PROPEL AI啟進智能決策|行為經濟學 × 行為設計 × AI
想把方法留在組織裡的團隊

全天工作坊

帶一個你們推不動的痛點來。上半段看懂行為的規律,下半段用自己的痛點走五站,當場拍板一個小範圍就能看數字的小試驗。

6 小時後,你帶走

目標行為與簡化路徑

誰、什麼時候、少做哪個動作;他實際走的路斷在哪一步。

優先卡點與候選解方

先當待驗證假設,用你們自己的數字確認。

一份最小試驗設計

怎麼記、怎麼比;小範圍跑一輪再談放大。

E 站拍板的小試驗,寫成一列(示意)改什麼:跟進信加一句「我週四下午打給您」|誰做:業務小陳|哪天開始:下週一|記什麼數字:報價後一週回覆率|跟什麼比:改前四週的回覆率

上半段 3 小時|行為的科學

為什麼講了道理,還是沒人做:環境如何悄悄決定行為。一個方程式(行為=想不想 × 順不順手 × 有沒有提醒,三個缺一不可)、六個改法:改時點、改步驟、改回饋、改預設、改身邊、改說法。每一改一個名場面、一個實驗、一個回去就能用的做法。

下半段 3 小時|用自己的題目走五站,第六站回去自己跑

課堂上的五站都是:你們先判斷 → AI 給第二意見 → 講師帶判斷 → 你們拍板

  1. 找行為 Pinpoint

    把「業績不好」翻成一句拍得到的行為:誰,在什麼時候,少做了哪個動作。

  2. 拆解 Reconstruct

    畫出他做這件事的每一步,找出斷在哪一步。

  3. 找卡點 Obstacle

    那一步卡住,是想不想、順不順手,還是有沒有提醒。

  4. 找改法 Prescribe

    對準卡點,改環境、不靠說服;先不急著加預算。

  5. 小試驗 Experiment

    一個兩週內看得到數字的小試驗,當場拍板。

  6. 看數字 Loop

    課後就開始執行與記錄,兩週後先看數字:決定留、改、或換一處。方法和表單都帶走。

一天(3+3 小時)|NT$ 138,000 起(未稅),題目談定後報價|我們到你公司上,每場上限 16 人

課前說明寫的是:題目怎麼談、行前收件表、場地、當天怎麼進行、費用。

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誰來講|George Chen,Propel AI 創辦人

芝加哥大學 Booth 商學院 MBA(With Honors,前 20% 畢業),修過「行為經濟學之父」Richard Thaler 的課;前 Oracle 香港/台灣區行銷總監、人力資源產品線亞太區行銷總監。