PROPEL AI啟進智能決策|行為經濟學 × 行為設計 × AI
關於

我們做一件事:讓你想要的行為,更容易發生

提案做了,客戶卻遲遲沒有下一步;AI 工具買了,團隊卻沒有用起來;SOP 寫清楚了,現場還是照舊。Propel AI 透過企業培訓與工作坊,教團隊運用行為經濟學和 AI,找出客戶不往下談、同仁沒有行動的原因,再調整流程、訊息與做決定的環境。

為什麼是行為經濟學

企業很熟悉自己的銷售流程。但從客戶那一端看,他每一步要做什麼、擔心什麼、還需要誰點頭?這些客戶必須完成的事,不一定出現在我們的流程裡。行為經濟學講的就是這個:除了需求與意願,選項怎麼呈現、步驟有多麻煩、提醒怎麼出現,都會影響一個人的決定。

過去,行為經濟學多由政府與大型企業聘顧問導入。一般企業也許聽過、也想試試看怎麼用在自己的生意上,但往往不知道從哪裡著手:學理讀起來需要時間,也缺一套可以直接拿來用的工具和工件,把研究發現接到工作上的步驟。我們這幾年做的,就是這一步——把行為經濟學的研究發現,轉成企業團隊能在工作上練習的步驟,再用實際數字觀察效果。

團隊在課堂上練習三件事

1

拆成看得見的行動

把「業績要成長」「工具要有人用」拆成誰、在什麼時候、做哪一個動作。

2

找卡點,設計改法

找出那個動作可能卡住的原因,設計一個先不急著加預算的改法。

3

用自己的數字看效果

小範圍試兩週,看數字,再決定留、改、或換一處。

過程中會用到我們自己開發的 AI 輔助工具,背後是整理好的 67 種常見卡點與 101 種改法。順序是固定的:團隊先想,AI 再補上可能漏看的地方,講師帶你看,最後由團隊決定。課程結束後,AI 還能繼續陪你練習——我們提供寫好的提示詞,回到公司,把自己的實際狀況貼進平常用的 AI 工具,就能照課堂上的原理和步驟再走一遍。

我們相信的三件事

不把結果當行為

業績、採用率是結果;能動手的是誰在什麼時候做哪個動作。

不把人格當原因

「他懶」「他不用心」不是卡點;先看那一步是不是太費力、太容易忘,或沒有人先做。

不把假設當結論

改法先當假設,兩週小試驗看數字,再決定留、改、換。

誰在做

G

George Chen 陳朝智|創辦人

「怎麼讓客戶願意往下走」,是他在 Oracle 多年一直面對的問題:負責過香港與台灣所有產品線的需求開發,也負責過大中華區的高科技產業,以及亞太區的人力資源產品線。有些產品是市場領導者,要讓客戶願意留下;有些是後進者,要讓客戶願意換掉原本的選擇。不同市場、不同競爭位置,都要先弄懂客戶為什麼願意、或不願意走下一步。

在芝加哥大學 Booth 商學院取得 MBA 學位(With Honors,前 20% 畢業)時,他修了 Richard Thaler 的課——行為經濟學之父,後來獲得諾貝爾經濟學獎。那堂課讓他開始留意:除了需求與意願,選項怎麼呈現、步驟有多麻煩、提醒怎麼出現,都會影響一個人的決定。從那時起他就在想:讓事情發生的很大一部分是環境,而環境是可以事先安排的。

資歷與認證

SURF™ 是 MINDWORX 的方法;Propel AI 的課程與工作坊是我們自己設計的架構。

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